يستمر تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكنها الاستجابة للمطالبات المتزايدة التعقيد باستخدام النصوص أو الصور أو الفيديو أو الصوت بوتيرة سريعة.
لقد تطورت Chatbots من مساعدين بسيطين إلى رفاق ثرثارين، وأصبحت مولدات الصور جيدة بشكل خطير في إنشاء محتوى واقعي، ويقال إن النماذج المتقدمة الجديدة تسلط الضوء على أخطاء برمجية عمرها عقود.
مثل هذه التطورات، التي تم الإشادة بها والتدقيق فيها على قدم المساواة، لا تزال مصحوبة أيضًا بتحذيرات للمستخدمين حول قيود التكنولوجيا ومخاطر الاعتماد عليها.
قال رودجرز باستخدام الأدوات السابقة على الإنترنت مثل ويكيبيديا، “إذا كنت مهتمًا بشيء ما، فربما يمكنك العودة إلى مصدر أساسي والتحقق منه… ومعرفة ما إذا كنت قد وجدت شيئًا يمكن الاعتماد عليه أم لا”.
وأضاف أنه يمكن حذف مثل هذه المعلومات في استجابات الذكاء الاصطناعي السريعة، مما يعني “أنك تبتعد أكثر فأكثر عن المعلومات ذات الصلة أو التي يمكن التحقق منها”.
ووفقاً للدكتورة أنوشكا شميت، الأستاذة المساعدة لنظم المعلومات في كلية لندن للاقتصاد، فإن “العواقب الضارة وغير المقصودة للتكنولوجيا، بما في ذلك الاعتماد المفرط، ليست جديدة”.
لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي التحادثية القادرة على أداء العديد من المهام، بطريقة تشبه الإنسان، “قلصت بشكل كبير الحاجز الذي يمنع البشر من التخلي عن الجهد المعرفي والمشاركة في العمل والتعلم والترفيه”، حسبما قالت لبي بي سي.
وقال الدكتور شميت إنه مع دراسات ما يسمى بـ “الالاستعانة بمصادر خارجية معرفية” التي تكشف “كيف تتأثر الكفاءات والذاكرة والتعلم بسرعة ولكن بشكل سلبي باستخدام الذكاء الاصطناعي المعاصر”، كان من المهم التفكير في متى وأين يتم استخدامه.
ومع ذلك، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تزودنا بمعلومات لا نحتاج أن نجدها بأنفسنا آخذة في الارتفاع.
لقد حلت ميزة AI Overviews الآن محل المقتطفات أو قوائم الروابط الموجودة أعلى نتائج بحث جوجل، مع ظهور تجارب مماثلة على منصات التواصل الاجتماعي مثل TikTok وX.
