يعمل عمالقة التكنولوجيا العالمية، بما في ذلك Meta Platforms وApple وGoogle وMicrosoft، على زيادة استثماراتهم في أجهزة الذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء.
تمثل هذه الخطوة انتقالًا من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تقودها البرمجيات إلى التركيز بشكل أوسع على البنية التحتية المادية التي تعمل على تشغيل الأنظمة الذكية.
تستعد شركات التكنولوجيا للسيطرة على سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، بدءًا من الرقائق المصممة خصيصًا وحتى الأجهزة القابلة للارتداء التي تستهدف المستهلك.
ووصف أديدايو أكاندي، مهندس الحلول المتخصص في شركة 54pay Technologies، هذا الاتجاه بأنه مسرحية طويلة الأمد نحو التكامل الرأسي.
قال أكاندي: “لقد كانت لعبة التكامل الرأسي النهائية رائجة لسنوات عديدة”. “فكر في الأمر كناشر لا ينتج الكتب فحسب، بل يمتلك أيضًا الغابات، ويطحن الورق، ويدير الصحافة. ومن خلال التحكم في الرقائق والأجهزة، فإن هذه الشركات ليست مجرد مشاركين ولكنها تمتلك الملعب
ووفقا له، فإن الطبيعة كثيفة رأس المال للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تعطي ميزة للشركات الغنية بالنقد والتي يمكنها تحمل استثمارات طويلة الأجل في تصنيع الرقائق والأنظمة البيئية للأجهزة، مما يؤدي في النهاية إلى تأمين حصة أكبر من سوق الذكاء الاصطناعي.
من الذكاء الاصطناعي السحابي إلى الذكاء الاصطناعي الشخصي
وفي قلب هذا التحول يوجد السباق لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة. تم تصميم هذه المعالجات المتخصصة للتعامل مع أحمال عمل التعلم الآلي المعقدة بشكل أكثر كفاءة من وحدات المعالجة المركزية التقليدية، مما يقلل التكاليف ويحسن الأداء عبر كل من مراكز البيانات والأجهزة الشخصية.
بالنسبة لشركات التكنولوجيا الكبرى، يعد التحكم في تصميم الرقائق أمرًا استراتيجيًا لأنه يسمح لها بتقليل الاعتماد على موردي الطرف الثالث مثل Nvidia وتحسين الأجهزة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يتيح خدمات أسرع وأكثر استجابة من المساعدين الصوتيين إلى الترجمة في الوقت الفعلي.
ويعكس هذا التطور أيضًا الطلب المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي الشخصية التي تتكيف مع سلوك المستخدم وتعمل بسلاسة عبر أجهزة متعددة.
الأجهزة القابلة للارتداء كمرحلة تالية من الحوسبة
يتم وضع أجهزة الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء مثل النظارات الذكية، وسماعات الأذن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والمساعدين المتكاملين في الجسم باعتبارها المرحلة التالية من الحوسبة، والانتقال إلى ما هو أبعد من الهواتف الذكية نحو التفاعلات المحيطة بدون استخدام اليدين.
لقد دخلت Meta بالفعل إلى الفضاء بنظارات ذكية مدعمة بالذكاء الاصطناعي، في حين يقوم المنافسون بتطوير أجهزة قادرة على التقاط ومعالجة مدخلات العالم الحقيقي بشكل مستمر.
تعد هذه الأدوات بميزات مثل النسخ المباشر والبحث السياقي والمساعدة في التنقل ومراقبة الصحة.
تداعيات
بالنسبة لنيجيريا، يمثل التطوير مزيجًا من الفرص والتحديات، حيث سلط أكاندي الضوء على الفجوات المستمرة في البنية التحتية، وخاصة إمدادات الطاقة غير الموثوقة، باعتبارها عائقًا رئيسيًا.
وأشار إلى أنه “لا يمكنك تشغيل مراكز بيانات ذات مستوى عالمي باستخدام المولدات”، مشيرًا إلى القيود التي يخلقها ذلك أمام تقدم الذكاء الاصطناعي المحلي.
كما حذر من زيادة الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية، حيث أن الوصول إلى الرقائق عالية الأداء يخضع لسيطرة الموردين العالميين إلى حد كبير، وهو ما لا يزال محدودًا ومكلفًا.
وبدون التصنيع المحلي أو الاستثمار في الأجهزة على نطاق واسع، فإن نيجيريا تخاطر بالبقاء مستهلكا وليس صاحب مصلحة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
ومن الممكن أن يؤدي ظهور النظم البيئية المتكاملة بإحكام إلى حبس الأجهزة والبرمجيات، مما يزيد من صعوبة وتكلفة التبديل بين العلامات التجارية أو الجمع بين تقنيات مختلفة.
على الرغم من هذه التحديات، لا تزال هناك فرص حيث أن المجموعة المتنامية من رواد الأعمال الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي في نيجيريا يحققون بالفعل خطوات واسعة في مجال ابتكار البرمجيات.
وقال أكاندي: “إذا تمكنا من حل مشكلات الطاقة والاتصال، فسوف ننتقل من اللحاق بالركب إلى استضافة المستقبل فعليًا”.
