“ما هو القاسم المشترك بين روبوتات الدردشة، والثلاجة الذكية، وأداة التنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد، والمترجم الآلي، والسيارة ذاتية القيادة، ومرشح البريد الإلكتروني العشوائي، وأداة التنبؤ بالزلزال؟”
الذكاء الاصطناعي يقاوم التعريف المستقر، كما كتبت باولا لوبيز الزئبق (ألمانيا)، الأمر الذي لم يخلق ارتباكًا مفاهيميًا فحسب، بل أدى أيضًا إلى مشاكل قانونية ملموسة. يشمل مصطلح “الذكاء الاصطناعي” نطاقًا واسعًا ومتغيرًا من الأنظمة، بدءًا من النماذج التوليدية وحتى الأدوات الخوارزمية الأكثر محدودية.
ولا تختلف أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث النوع فحسب. تتطور التقنيات بسرعة وتحل الإصدارات الجديدة من النماذج محل النماذج القديمة بسرعة مذهلة. والنتيجة هي هدف متحرك يقاوم التصنيف الواضح. هذه السيولة “الزئبقية” لها آثار قانونية كبيرة. كيف يمكننا تنظيم شيء ما دون أن نحدد أولاً “ما الذي يتم تنظيمه”؟
إن الجهود المبذولة للتشريع قد تكون إما ضيقة للغاية وتفشل في استيعاب الأنظمة الناشئة، أو أن تكون واسعة للغاية وتجمع تكنولوجيات مختلفة جوهريا. علاوة على ذلك، مع احتدام المناقشة حول التنظيم، تعمل الشركات عمدا على التقليل من أهمية استخدامها للذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، كان بريدبول هو الرائد في السوق في مجال الشرطة التنبؤية حتى حظرت مدينة سانتا كروز، حيث يوجد مقره، استخدام مثل هذه التقنيات. ردت الشركة بتغيير اسمها إلى Geolitica وادعت أنها لم تقدم أبدًا أدوات تنبؤية في المقام الأول. لا بد أن تحدث مواقف مماثلة مرة أخرى، كما يقترح لوبيز: “في البداية، يريد الجميع “استخدام الذكاء الاصطناعي” وكل شيء “يحتوي على الذكاء الاصطناعي”، لأنه من السهل ركوب موجة الضجيج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ولكن بمجرد بدء التنظيم… لن يرغب أحد في أن يكون مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي.
تخفيض قيمة العمل
إن صعود الذكاء الاصطناعي في مكان العمل لا يؤدي ببساطة إلى تعريض العمال الذين يؤدون مهام قابلة للأتمتة للخطر؛ كما أنه يعيد تشكيل قيمة العمل ذاتها. تميز ليزا هيرزوغ بين أربعة أبعاد لقيمة العمل التي يقوضها الذكاء الاصطناعي: “التعليمية، وبناء المجتمع، وخلق المعنى، والسياسة”.
وعلى المستوى التعليمي، يعد العمل مساحة لاكتساب المهارات وصقلها. ومن خلال أتمتة المهام المعقدة، يحد الذكاء الاصطناعي من فرص التعلم من خلال الممارسة، مما يزيد من صعوبة اكتساب المعرفة المتخصصة. يمكن أن يؤثر هذا أيضًا على التحفيز، “إذا كانت فرصة ممارسة وتطوير مهارات معينة هي التي جذبت شخصًا ما إلى مهنة معينة”.
ثانيا، يعمل العمل على دفع التكامل الاجتماعي من خلال الجمع بين أشخاص ربما لم يلتقوا لولا ذلك، ولكن الإدارة الخوارزمية تعمل على عزل العمال، مما يزيد من صعوبة تطوير الشعور بالثقافة المشتركة.
البعد الثالث للعمل هو معناه. “إن العمل الإنساني متعدد المعاني من الناحية الهيكلية”، حيث تصبح المهام الأصغر والأكثر شاقة جديرة بالاهتمام عندما نعلم أنها تساهم في تحقيق هدف أوسع. تعمل المنصات التي يديرها الذكاء الاصطناعي على تجريد العمل من هذا المعنى من خلال الاستعانة بمصادر خارجية للعديد من الوظائف الصغيرة لعمال مؤقتين دون معرفة الغرض النهائي منها. بدأ حزب العمال يشعر وكأنه يبحر في “مسار مليء بالعقبات الصغيرة والمعقدة” بدلاً من تحقيق أي شيء ذي قيمة حقيقية.
وأخيرا، تعتبر أماكن العمل “مواقع مهمة للتسييس”. فهي تمكن من إجراء محادثات حول ظروف العمل وحقوق العمال وبالتالي تعزيز الوعي السياسي والعمل. ومن خلال إعادة هيكلة العمل إلى مهام فردية وتأليب العمال الذين يعملون بدون ساعات عمل ضد بعضهم البعض في سباق للحصول على الوظائف، فإن الذكاء الاصطناعي ينفي هذا الجانب من العمل.
اللانهاية الجديدة
الاقتصاد هو “محاولة للتغلب على الموارد المحدودة من خلال مضاعفة إمكانيات الوصول إليها”، كما كتب بيرغر بريدات. يمكن فهم التاريخ الاقتصادي باعتباره سلسلة متتالية من “الأنظمة الميدانية” التي تتوسع في أبعاد مختلفة، بدءاً بالمجالات بالمعنى الحرفي.
أولاً، كان الانتقال من الزراعة الأفقية إلى التعدين العمودي بمثابة تحول من الزراعة المنزلية إلى استخراج الموارد المحدودة. ثم سمحت التجارة العالمية للاقتصادات الأوروبية بتوسيع قاعدة مواردها دون تكثيف الإنتاج. ومع كون البحر بلا حدود وبلا مسارات هو المجال الهندسي الجديد، عملت السفن كناقلات في “الاستيلاء المكاني على ثمار القارات الأجنبية”. وكان المجال التالي هو المجال الزمني: حيث كان الاقتصاد الصناعي مدفوعا بالاستثمار في العائدات المستقبلية والتحول من دورات النمو الموسمية إلى الإنتاجية الثابتة.
وفي القرن الحادي والعشرين، ومع استنفاد الموارد المادية للعالم، توسع هذا المجال داخلياً، فشمل السلوك البشري ذاته: “تماماً كما عرَّف لوك أرض السكان الأصليين بأنها “فارغة”، فإن جوجل وميتا وأمثالهم يعرّفون بياناتنا الخاصة … بأنها “خام” و”بلا مالك” إلى أن تتم معالجتها بواسطة خوارزمياتهم.
وماذا عن المستقبل؟ يقترح بريدات أن المجال السادس سيكون المجال البيولوجي. لقد وصلنا إلى نقطة اللاعودة فيما يتعلق بالمناخ: فلن تتمكن أي كمية من احتجاز الكربون من استعادة النظام الذي دمرناه. خيارنا الوحيد هو تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل عالمنا: الهندسة الجيولوجية الشمسية، والشعاب المرجانية المقاومة للحرارة، والبكتيريا الآكلة للبلاستيك، والبروتينات المزروعة في المختبر.
“إن اللانهاية الجديدة لا تكمن في توسيع الفضاء، بل في كثافة التصميم. نحن لسنا في نهاية تاريخ الإنتاجية، ولكننا في أخطر نقطة وإنتاجية: الانتقال من التدمير اللاواعي إلى التكوين الواعي للحياة الكوكبية.
التجسيم الهندسي
أصبحت LLMs شبيهة بالإنسان بشكل متزايد، مما ينتج عنه استجابات تشعرك بالمحادثة والتعاطف والوعي الذاتي. بعيدًا عن كونها عرضية، يتم تقديم هذه الجودة المجسمة بشكل منهجي من خلال سلسلة من خيارات التصميم، كما كتب ماكس بيك. حتى قرار تقديم التفاعلات في شكل “دردشة”، بدلاً من “سير العمل القائم على العقد أو أدوات سطر الأوامر”، على سبيل المثال، يعد اختيارًا متعمدًا للتصميم، كما هو الحال مع “عرض الرموز المميزة التي تم إنشاؤها في واجهة الدردشة كنص متدفق يذكرنا بالكتابة البشرية”.
تبدأ عملية إنشاء LLM بالنموذج الأساسي، الذي تم تدريبه على مجموعات نصية ضخمة لتوليد لغة معقولة إحصائيًا. في هذه المرحلة، “يتم تحديد شكل الاستجابة بشكل كامل على أساس نظرية الاحتمالات من بيانات التدريب المتباينة، والتي لا تكون محادثة دائمًا.” يؤدي الضبط الدقيق بعد ذلك إلى تكييف النموذج مع مهام أكثر تحديدًا وتحسين الملاءمة والطلاقة.
والخطوة التالية هي “تعزيز التعلم من ردود الفعل البشرية” (RLHF)، حيث يقوم المقيمون البشريون بترتيب النتائج ومقارنتها، ومكافأة تلك التي تبدو مفيدة أو مهذبة أو ودية. تمنح هذه العملية النموذج “شخصيته” من خلال دمج معايير التواصل البشري في استجاباته. والنتيجة هي أسلوب يحاكي في كثير من الأحيان الوعي العاطفي.
يتمتع هذا التجسيم الهندسي بمزايا مالية واضحة ومن غير المرجح أن يختفي قريبًا. المزيد من الأنظمة الشبيهة بالبشر أصبحت أسهل وأكثر متعة في الاستخدام، مما يزيد من “الالتصاق” ويطيل وقت التفاعل: “في نهاية المطاف، وقت الاستخدام هو عملة جميع المنصات التفاعلية.” وبالتالي فإن التجسيم هو استراتيجية تعمل على مواءمة تجربة المستخدم مع الأولويات الاقتصادية لمطوري ومشغلي الذكاء الاصطناعي.
مراجعة من قبل كادينزا للترجمات الأكاديمية
